算力大模型持续火热谁来为智算中心降降温

　　

　　与此同时，施家也正积极与全球多家头部IT厂商合作◆■★，探索AI物理基础设施的进化之法。例如施家与英伟达合作推出的面向智算中心的首个参考设计■◆★■★，既是解决高密度机柜的通用解决方案，也为面向未来的智算中心建设提供了清晰的指导路径。

　　基础设施的风险与挑战 /

　　高效规划建设投运 /

　　生成式AI的爆发推动了基于AI算力的智算数据中心建设进程加快◆■，以5G物联网等新型信息技术为底座◆■★◆、◆■“东数西算■◆◆◆”工程等政策支持为导向，政府参与建设并已投产上线的智算中心数量近百个、可用算力已接近万PFlops◆■■。

　　面对更高机柜功率密度的人工智能集群所带来的散热与能耗挑战，施家从全栈视角出发★■■，已构建了覆盖从传统风冷到液冷的全方位布局，能够为各种关键应用环境提供规划、设计■■★、安装、管理到维护的全栈式制冷解决方案。

　　【RA-Eco-RA4E2-64PIN-V1◆★★■★◆.0开发板试用】04、I2C驱动BH1750光照传感器并在串口打印输出

　　2022年，中国数据中心耗电量达2700亿千瓦时★◆◆■★，相当于同期三峡电站累计发电量的两倍以上◆★◆。“双碳■■◆”目标下★◆◆★，数据中心的“高算效◆■、低能耗”发展已是大势所趋◆★。

　　作为算力发展的“底层建筑”，智算中心综合考量实际需求、实现由风冷向液冷的平稳过渡正是行业发展的“共识■■■★★■”。凭借持续创新的冷却技术与在数据中心行业的多年深耕，施耐德电气为智算时代数据中心面对的散热挑战提供三位一体的解决方案——

　　一方面，随着应用于AI场景的高性能芯片功耗越来越高，全球数据中心单机柜功率也在快速增长，从台式的1.5kW到模块式的10kW再到目前更新的刀片式的30kW，预计到2025年平均功率将达到25kW，单位面积能耗的攀升对绿色节能发展提出了挑战◆★◆◆■。

　　以施家EcoStruxure为基础，实现对整个数据中心运行状态的全面感知和集中管理，进一步进行智能控制与智能决策■★■，助力制冷系统、供配电系统、IT设备等实现一体化优化运营。

　　即计算能力（Computing Power），狭义上指对数字问题的运算能力■◆◆■◆■，而广义上指对输入信息处理后实现结果输出的一种能力。虽然处理的内容不同，但处理过程的能力都可抽象

　　随着智算数据中心的建设与消纳不断冲击历史新高，AI也在不断走向★★■“深水区”■◆■■。

　　算力作为肉眼可见的■★◆◆★■“软实力”正在狂飙，而数据中心物理基础设施这一■■◆◆★★“硬底盘”却仍处在转型的阵痛期。

　　■◆◆◆■◆”■★■◆？ /

　　同时，施家正在探寻AI技术与数据中心的管理运维深度融合的方式，进行负荷预测和节能潜力挖掘◆★◆★◆，例如通过SmartCool末端空调节能解决方案，基于IT负载实时需求进行动态制冷输出■★★◆■★，从而输出更优控制策略、拓展节能增效空间◆■◆◆★。

　　AI发展浪潮滚烫■★★，数据中心制冷创新之路漫漫。施家愿致力于持续赋能行业，与行业生态伙伴携手，为构建更加完善■◆■★、创新、高效、可持续的物理基础设施提供智慧与力量，求索智算中心未来发展之道◆◆■■。

　　代表的新一代人工智能技术是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量◆◆★◆，随着对

　　另一方面◆■，高能耗意味着高发热，智算中心的制冷系统用电量已占总用电量的40%左右◆■★■■◆，显然与降低PUE的理念与需求相悖。面对单机柜功率的快速增长，液冷广泛使用成大势所趋，但如何结合、怎样执行也是一道难关。

　　开展 /

　　纳芯微电子氛围灯驱动NSUC1500点亮座舱新体验 支持16位PWM调光★■，集成4路LED驱动

　　技术创新 /

　　（呼和浩特）成功上线运营。国内领先的GPU企业壁仞科技的壁砺系列通用GPU

　　相信大家已经感受到★■■，我们正处在一个人工智能时代★◆■◆。如果要问在人工智能时代最重要的是什么？那必须是■★★◆：

　　文章出处：【微信号：施耐德电气■◆◆■★，微信公众号：施耐德电气】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

　　InRow系列行级精密空调不仅将绿色理念融入产品的全生命周期之中，更创新结合了氟泵循环自然冷却技术，通过自动寻优模式更大程度地满足动态制冷需求■★★◆。而全新推出的冷板式液冷CDU系统则可根据灵活定制，覆盖温度控制■◆■■■★、流量控制◆★◆★、压力控制、流体处理★■◆◆★、热交换与隔离五大关键功能，助力打造更加高效、韧性、可持续的高算力密度AI基础设施。

　　：数字经济发展的新引擎 /

　　工厂模式，核心是以规（划）、建（设）★■■◆、运（营）一体化的交钥匙工程，实现智