施耐德电气与英伟达推出首个智算中心参考设计

　　

　　引入CDU冷板式制冷系统■◆，结合近端风墙等技术■★■★◆◆，实现制冷方式由风冷向液冷的完美过渡■◆◆◆◆，在提升芯片性能与可靠性的同时★◆◆◆，也提升了制冷系统的效率■◆■◆，从而降低整体能耗；

　　]CEO[黄仁勋]在GTC大会上公布了新一代AI芯片架构BLACKWELL★■★★★■，并

　　以先进的规划设计和运营工具，为企业布局决策提供依据，提高部署效率★◆★，并且实现数据中心可视化，降低运营风险，高效确保数据中心全生命周期的安全与可靠运行。

　　【RA-Eco-RA4E2-64PIN-V1■◆.0开发板试用】04、I2C驱动BH1750光照传感器并在串口打印输出

　　该设计专为部署英伟达高性能加速计算平台而量身打造■◆★■，旨在为智算中心提供标准化的数据中心生态系统内的AI部署和运营基准。

　　了创新的液冷技术■■。其即将问世的GB200服务器机架，将采用革命性的液体冷却方式，摒弃传统空气冷却■★■◆，通过液体在硬件管道中的高效循环

　　在全球AI技术飞速发展的浪潮中★★，鸿海科技集团再次展现出其作为行业巨头的领导力和前瞻性■◆。近日，在台北电脑展上，鸿海科技集团宣布将与

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　　算力◆■★★★■“奇点★■★◆”将至，唯有成熟、清晰的指导路径，方能推进面向未来的智算中心建设，提供行稳致远的有力保障。

　　其全新的AI聊天机器人——◆★★■◆★“Chat With RTX◆■”★■◆。这款聊天机器人被视为

　　在“人工智能+”战略的引领下，数据中心产业正经历着一场意义深远的变革◆■★★★■，智算中心作为这场变革的■◆★“中坚力量”，不仅推动着产业的发展，更引领着未来的发展趋势。

　　液冷架构探讨》白皮书 /

　　基于该架构的超级芯片GB200，将助推数据处理、工程模拟◆◆、电子设计自动化◆◆★■、计算机辅助

　　为IT机房提供分布式冗余的配电系统，从而实现在市电容量一定的前提下，最大程度地提升算力，或者在算力一定的前提下★◆◆■★，减少对市电供电容量的需求■◆◆■★■；

　　纳芯微电子氛围灯驱动NSUC1500点亮座舱新体验 支持16位PWM调光，集成4路LED驱动

　　最新的AI芯片Blackwell售价在3万至4万美元的问题，黄仁勋回应称◆★◆★：“我想让大家有个大概的感觉★■，并未给出具体数额。因为不同客户的需求和系统价格相差甚远。我们不单卖芯片，而是提供数据

　　同时■◆◆★★◆，该参考设计也可以作为解决高密度机柜的通用智算中心解决方案。这一创新的参考设计不仅为构建未来就绪的解决方案奠定了坚实基础★★■，也标志着智算中心行业将迈入高效部署和高效运营的新里程■◆★◆★。

　　目前，施耐德电气已经在全球范围内与数据中心产业链上下游的合作伙伴与企业合作★◆★★◆■，推动定制化解决方案的大规模部署和应用，为有效确保配电系统、液冷系统和控制系统设计在高密集群下的调试与可靠运行提供坚实保障。

　　面对迅猛增长的智能算力需求★★★■◆◆，部署高密度AI集群已成为行业发展的必然选择，而AI集群将对数据中心物理基础设施的设计和运营带来一系列颠覆性的挑战，包括：

　　季绩强劲上涨 AI的持续火爆引发一场全球资本市场狂欢，而且随着Sora◆★◆★■◆、Gemini1.5等大模型面世★◆★■■；大模型的加速迭代都对

　　把握智算机遇 /

　　针对液冷应用、高密度硬件配置◆★◆◆★，聚焦存量数据中心升级改造与新建智算中心的差异化应用场景★■，提供可行的参考设计，以实现高密AI集群的部署；

　　制定标准化参考设计可以为应对这些挑战提供有据可依的“指导”，从而有助于确保运营商构建高效、可持续与可扩展的基础设施◆★■★，满足未来发展需求。

　　力非常强大。作为新一代AI芯片，H200在性能上有了显著的提升，能够处理复杂的AI任务和大数据分析。然而★■◆■★★，具体的

　　在AI加速下的数据中心变革浪潮中，施耐德电气将继续致力于持续赋能■◆■，为构建更加高效◆★、更具韧性、更高适用性与更可持续性的智能算力基础设施提供助力，并联合产业生态伙伴共同探索、不断创新★◆★★◆，共绘一个更高效、更可持续、更具变革性的数据中心产业未来蓝图。

　　根据《算力基础设施高质量发展行动计划》的预测，到2025年，中国算力规模将有望超过300EFLOPS（10万亿次浮点运算），智能算力的占比将达到35%以上。

　　答案 /

　　施耐德电气此次发布的99号参考设计■◆，覆盖了存量数据中心改造和新建智算中心的机电系统设计，聚焦设施供电、制冷、IT机房、全生命周期软件四个技术领域，为IT容量高达3770kW人工智能集群提供一套完整的参考设计框架◆★★，以满足不同应用场景的需求◆★■：

　　此次数据中心参考设计的发布★◆，正是基于产业变革趋势及多元需求◆■。施家坚信，经过严格验证的■■◆◆■、成熟且有据可依的参考设计在智算中心全生命周期中发挥着至关重要的作用：